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- 난이도 : 실버 1- 시간제한 : 1초 (추가 시간 없음)- 메모리 제한 : 1024MB 문제홍대병에 걸린 도현이는 겹치는 것을 매우 싫어한다. 특히 수열에서 같은 원소가 여러 개 들어 있는 수열을 싫어한다. 도현이를 위해 같은 원소가 K개 이하로 들어 있는 최장 연속 부분 수열의 길이를 구하려고 한다. 100,000 이하의 양의 정수로 이루어진 길이가 N인 수열이 주어진다. 이 수열에서 같은 정수를 K개 이하로 포함한 최장 연속 부분 수열의 길이를 구하는 프로그램을 작성해보자. 입력첫째 줄에 정수 N(1둘째 줄에는 a1, a2, ... , an이 주어진다. (1 출력조건을 만족하는 최장 연속 부분 수열의 길이를 출력한다. 가장 처음에 생각했던 방식은 입력된 a 리스트의 첫 값부터 반복문을 돌면서 ..
Day1requests 라이브러리 : 동적 / 정적 페이지에 get / post 요청 후, json(동적) / html(정적) 형식으로 받아옴Day2xml은 옛날 방식이라 잘 사용하지 않음수집 방법동적페이지 - json정적페이지 - htmlhtml → BS4 → DFselenium - 브라우저 컨트롤 (위 두 방식으로 가져올 수 없을 경우)동적페이지보다 정적페이지의 파싱이 조금 더 어려움 동적은 그냥 json() 메소드만 불러오면 df로 파싱 가능한데 정적은 html -> beautiful soup -> df 이렇게 파싱 해야하니까
에러 내용을 잘 살펴보면 import tty 코드가 들어있는 파일을 발견할 수 있다.들어가보면 import sysimport ttyimport termios요렇게 세 줄이 있는 것을 확인할 수 있는데 이를 모두 주석 처리하고import msvcrt얘를 추가해주고 코드를 수정해주면 되는데 그 내용은 밑에 블로그에서 확인하자.., > 참고 블로그https://altongmon.tistory.com/703 Windows 에서 OpenAI GYM 사용 시 import termios 에러 해결 방법공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 딥러닝을 공부하고 있는데요.유altongmon.tistory...
daphne나 uvicorn으로 서버를 돌릴 때 404 에러가 발생하는 이유는 ASGI 서버가 static 파일을 제공하는 방식과 관련이 있을 가능성이 큽니다. Django의 runserver는 개발용으로 설계된 서버로, static 파일을 직접 제공하지만, daphne나 uvicorn은 그렇지 않습니다. 이러한 ASGI 서버는 static 파일을 제공하기 위해 추가적인 설정이 필요합니다.이를 해결하기 위한 방법은 두 가지입니다:WhiteNoise 라이브러리를 사용하여 static 파일 서빙: WhiteNoise는 Django 애플리케이션에서 static 파일을 제공하기 쉽게 만들어줍니다.
https://stackoverflow.com/questions/78097861/how-to-solve-runtimeerror-couldnt-find-appropriate-backend-to-handle-uri-in-py How to solve RuntimeError: Couldn't find appropriate backend to handle uri in pythonI want to work with audiofiles in pytorch. If I try running this line: metadata = torchaudio.info(SAMPLE_WAV_PATH) i get the error message RuntimeError: Couldn't find appropriate backend to ..
(ppg-speech) C:\Users\User\KtAivle\BigProject\fac-via-ppg\apexpip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir ./ Using pip 24.0 from C:\Users\User\anaconda3\envs\ppg-speech\lib\site-packages\pip (python 3.9) Processing c:\users\user\ktaivle\bigproject\fac-via-ppg\apex Running command pip subprocess to install build dependencies Collecting setuptools Using cached setuptools-70...
pip install hydra-core