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[CV] 시각지능 딥러닝 #3 Transfer Learning 전이 학습
Review Feature Representation : 연결된 것으로부터 새로운 feature들을 만듦 (재표현) Dense : 고수준 피처 개수 조절 Node : 피처 개수 조절 Image Data Augmentation 현실 세계에서는 가지고 있는 데이터가 매우 부족함 갖고있는 적은 데이터라도 최대한 활용하기 위해 augmentation 사용 Transfer Learning Augmentation의 한계 원본과 확연히 다른 새로운 특징은 만들어낼 수 없음 애초에 양과 질 모두 충족하는 적절한 데이터여야 학습에 도움이 됨 개인이 수집 불가능할 정도의 데이터 + 성능이 훌륭한 모델 구조와 가중치를 가진 모델을 가져와 사용 Pretrained Model : 가져온 그 상태 그대로 사용 Fine Tunin..
공부/DL
2024. 4. 3. 16:43