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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/276035 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 비트연산 문제는 몇 번 풀어봤는데풀 때마다 까먹는다 ... 이젠 진짜 기억 좀 하고 싶어서 블로그에 적어 놓으려고 한다 ㅜ   문제 설명   SKILLCOEDS 테이블은 개발자들이 사용하는 프로그래밍 언어에 대한 정보를 담은 테이블이다.여기서 CODE는 스킬의 코드를 의미하는데, 2진수로 표현했을 때 각 bit로 구분될 수 있도록 2의 제곱수로 구성되어 있다.  DEVELOPERS 테이블은 개발자들의 프로그래밍 스킬 정보를 담은 테이블이다.여..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131534 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr # 첫 시도# 21년에 가입한 회원 추출# 상품 구매한 회원 수와 상품 구매 회원 비율을 년, 월 별로 출력# 상품 구매 회원 비율은 소수점 두 번째 자리에서 반올림# 전체 결과는 년 기준 오름차순, 월 기준 오름차순SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(SALES_DATE) AS MONTH, COUNT(U.USER_ID) AS PURCHASED_USERS, ROUND(PURCHASED_USERS/JOINED_2..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/133027 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr # 첫 번째 아이디어FULL OUTER JOIN 방식으로 두 테이블 합치고 WITH 사용해서 임시 테이블 생성다시봐도 개구린 코드구만 ;;WITH TMP AS(SELECT IFNULL(F.FLAVOR, J.FLAVOR) AS F_FLAVOR, IFNULL(J.FLAVOR, F.FLAVOR) AS J_FLAVOR, IFNULL(F.TOTAL_ORDER, 0) AS F_ORDER, IFNULL(J.TOTAL_ORDER, 0) AS J_ORDERF..

datasignup : 전체 회원의 1년간 누적 가입 데이터, 가입한 사람들의 가입 날짜와 마지막 로그인 날짜 payment :  12월 한 달 동안의 결제 데이터  Retention  2024.10.29 - [공부] - [그로스해킹] AARRR - Retention [그로스해킹] AARRR - Retention[ Retention ] Activation 과정을 통해서 경험한 A HA Moment를 꾸준히 경험하도록 하는 것 서비스의 성공을 예측할 수 있는 가장 기본적인 지표 중 하나 (PMF에서도 중요함) 일반적으로는 재방문을 통해 측been-log.tistory.com 월별 RetentionRolling Retention : 몇 명이 나갔는지에 초점을 맞춘 Retention편의상 월 단위로 살펴봄총합..

[ Referral ]Organic 유입의 한 단계. 기존 사용자의 추천, 입소문을 통한 사용자 확대하는 것Viral Coefficient : 추천 계수 User * invitation rate * invitations sent per user * conversion rate / Userinvitation rate : 친구 초대에 참여한 사람 비율invitations sent per user : 몇 명을 초대했는지 ?conversion rate : 초대받은 사람 -> 회원 전환율Viral Coefficient가 말해주지 않는 것주기초대의 주기가 얼마나 빠른지는 고려하지 않음 , 빨리빨리 반복되는 게 좋음 Saturate 수준초대하는 사람의 시선에서 본 숫자 초대받을 수 있는 사람은 무한하지 않음 전체 T..

[ Revenue ]사업의 성패를 가르는 건어떤 BM(Business Model)을 가지고 있고, 이게 제대로 작동하는지 뭐든지간에 매출로 돌아와야 의미가 있음 !!서비스를 만드는 사람이라면 그 서비스를 통해 어떻게 돈을 벌 건지에 대한 생각과 시행착오를 겪어야 함  [ Revenue 관련 지표 ]ARPU (Average Revenue Per User)인당 평균 결제액 = Revenue / User 전반적인 Monetization 상황을 보는 데 유용함결제자 비율이 높은지 결제자들이 평균적으로 어느 정도 결제하는지 두 가지 중요 정보를 하나의 숫자로 요약해서 확인할 때 사용 User와 Revenue를 확실히 정의하지 않으면 굉장히 모호해짐  User를 누적 가입자 전체로 볼까? 누적 결제자 전체? 이번 ..

[ Growth Hacking ]데이터로부터 찾아낸 여러 인사이트를 바탕으로 제품 / 서비스를 지속적으로 개선해나가는 것 요즘에 너무나도 다양한 서비스가 있어 소비자에게 선택받기 매우 어려움시장에 새로 진입하기도 어려움예전에는 서비스 출시! 하면 끝이었지만 이제는 출시와 동시에 시작임 사람들 피드백 받아서 개선하고 계속 계속 서비스를 키워나가야 함 이러한 상황에서 사람들이 알게된 지식이 많음  시장에서 차별화될 정도로 뛰어난 제품이나 서비스를 만들기 위해서는 굉장히 많은 시간과 리소스 투자가 필요함 좋은 제품을 만들기만 한다고 해서 고객이 제 발로 찾아오지 않음아무도 원하지 않는 제품이나 서비스를 만드는 데 시간과 노력을 투자하는 건 안타까운 일임 이렇게 하면 반드시 성공한다? X -> 이렇게 하면 성공..

[ Retention ] Activation 과정을 통해서 경험한 A HA Moment를 꾸준히 경험하도록 하는 것 서비스의 성공을 예측할 수 있는 가장 기본적인 지표 중 하나 (PMF에서도 중요함) 일반적으로는 재방문을 통해 측정 -> 하지만 꼭 방문/접속이 기준이 되어야 하는지는 생각해볼 필요 있음 비용 대비 개선 효과가 굉장히 큼 일반적으로 신규 사용자 만드는 것보다 기존 고객을 유지하는게 비용이 더 적게 듦 복리 효과 리텐션이 10% 높아진다고 매출도 단순히 10% 증가하는게 아니고, 시간이 지나면서 복리효과를 내며 매출의 성장에 크게 기여함 리텐션이 떨어지면 마이너스 복리효과가 나타나서 다른 부분을 아무리 개선해도 매출이 원하는 만큼 오르지 않을 수 있음 [ Retention 측정하는 세 가지 ..