[Tableau] 2일차 계산식 , 스타벅스 메뉴 데이터와 매장 정보 데이터를 이용한 다양한 시각화와 분석

✨ 태블로 신병훈련소 2일차 정리 ✨

 계산식

• 행 수준 계산식
  • 모든 행에 대해 계산 후 결과 값을 집계
  • [수익] / [매출] <= 필드명이 그대로 사용됨 (수익에 대한 매출)
  • 모든 행에 대해 결과 값이 실체화(materialized) 되기 때문에 처리 로직을 다시 실행할 필요가 없음
  • 열과 열의 연산 (+, -, *, /, %), 문자열 처리, 형 변환, 날짜/시간 계산 
• 집계 수준 계산식
  • 각 필드 값을 집계 후에 계산
  • SUM([수익]) / SUM([매출]) <= 집계 함수가 적용된 필드가 사용
  • 뷰에 사용된 차원(정성적 값)에 따라 집계 값이 달라지기 때문에 Tableau 데이터 추출에서 실체화(materialized) 될 수 없음
• [집계 인수 및 집계되지 않은 인수를 이 함수와 혼합할 수 없습니다.] => 그냥 필드 값과 집계된 필드 값을 함께 사용하는 경우 발생하는 오류

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1. 워드 클라우드

• 색상이 붉고 크기가 클수록 칼로리가 높은 메뉴
• "제주 까망 크림 프라푸치노"가 가장 칼로리가 높은 메뉴로 보임

 

2. 박스플롯

• 카테고리를 메뉴명으로 더 세분화해서 보고 싶다면 칼로리와 카테고리를 행/열에 각각 넣어준 후, 마크 선반 > 세부 정보에 메뉴명 넣어주기!
• 가장 칼로리가 낮은 메뉴를 찾기 위해서 티바나를 선택한 후 칼로리를 오름차순 정렬해서 확인해보았다.

 

3. 계산된 필드 만들기

• 조건문에 계산식을 사용해서 기준에 따라 그래프를 표현할 수 있다 !

 

 

4. 매장운영시간 계산 ( 3일차 과제와 이어짐 )