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[Tableau] 4일차 테이블 계산식 , 도시대기 미세먼지 데이터와 빅맥 지수 데이터를 이용한 시간 분석 본문
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✨ 태블로 신병훈련소 4일차 정리 ✨
테이블 계산식
- 테이블 계산식에서는 무조건 집계값을 사용해야 함
- 태블로에서는 행 데이터를 화면에 포함된 차원에 따라 집계한 후 그 값으로 분석함
- 분석 요건에 따라 집계값을 다시 계산할 때 테이블 계산식을 사용함
- 테이블 계산식은 집계를 기반으로 합계, 누계, 순위들을 다시 도출할 수 있음 !
시간 분석
1. 라인차트


- 라인차트를 이용해 월별 미세먼지 평균 지수를 살펴봄
- 날짜 옵션을 불연속형으로 선택하느냐, 연속형으로 선택하느냐에 따라 시간 표현을 다르게 할 수 있음 !
- 불연속형으로 선택하면 구간이 나누어져서 보이고, 연속형으로 선택하면 위 이미지처럼 쭉 이어짐
2. 하이라이트 테이블

- 하이라이트 테이블을 이용하면 미세먼지 패턴을 좀 더 명확하게 살펴볼 수 있음
3. 테이블 계산식을 이용한 시간 분석

- 2000년과 2020년의 평균 Dollar Price의 비율 차이를 확인해보았다
- 두 년도만 남긴 후에는 계산 기준을 "첫 번째"로 바꿔서 2000년도와 2020년도 둘의 차이를 계산해야 한다
- 빅맥 가격 변동 비율이 가장 큰 곳은 브라질이다
4. 덤벨차트

- 연도 별 최소 빅맥 가격과 최대 믹백 가격의 변화 차이를 덤벨 차트로 살펴보았다
- 주황색 원은 한국의 빅맥 가격이다
- 두 개의 그래프(원 그래프, 가격차이 그래프)를 그리고 이중축 기능을 사용해서 두 그래프를 하나로 합쳤다
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