반응형
250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 |
Tags
- 시각화
- fit
- 태블로
- tableau
- 딥러닝
- 자연어처리
- 그로스해킹
- ERD
- 데이터시각화
- 인공지능
- 머신러닝
- DACON
- 데이콘
- Computer Vision
- nlp
- dl
- 데이터분석
- OKR
- omtm
- 컴퓨터비전
- 언어지능딥러닝
- 파인튜닝
- product
- 데이터모델링
- Market
- productmarketfit
- pmf
- 모델링
Archives
- Today
- Total
블로그
[CV] 시각지능 딥러닝 #5 YOLO 실습 본문
반응형
- YOLO v8이 요구하는 폴더 구조
- Dataset 폴더
- Train 폴더
- images
- labels
- Test 폴더
- images
- labels
- Train 폴더
- Dataset 폴더
- Yaml에 있어야 할 정보
- train : train set images 폴더 경로
- val : val set images 폴더 경로
- nc : 클래스의 숫자 기입
- names : ['클래스0', '클래스1', ...] 순서대로 기입
- Colab과 연결되었을 떄, 가상 pc의 기본 경로 : /content/
- UltraLystics 라이브러리 설치 후 import setting한 후 datasets_dir = /content/로 수정
- roboflow에서 데이터셋 생성
- image 업로드 후 클래스 정의
- annotation, preprocessing, augmentation 수행
728x90
반응형
'공부 > DL' 카테고리의 다른 글
| [LM] 언어지능 딥러닝 #1 TF-IDF, 비지도 학습, Word Embedding, 정보 검색, 추천 시스템 (0) | 2024.04.15 |
|---|---|
| [CV] 시각지능 딥러닝 #4 Object Detection 객체 탐지 (0) | 2024.04.04 |
| [CV] 시각지능 딥러닝 #3 Transfer Learning 전이 학습 (0) | 2024.04.03 |
| [CV] 시각지능 딥러닝 #2 Image Data Augmentation 이미지 데이터 증강 (0) | 2024.04.02 |
| [CV] 시각지능 딥러닝 #1 CNN (Convolutional Neural Networks) (0) | 2024.04.02 |
'공부/DL' Related Articles
more
