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[CV] 시각지능 딥러닝 #5 YOLO 실습 본문
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- YOLO v8이 요구하는 폴더 구조
- Dataset 폴더
- Train 폴더
- images
- labels
- Test 폴더
- images
- labels
- Train 폴더
- Dataset 폴더
- Yaml에 있어야 할 정보
- train : train set images 폴더 경로
- val : val set images 폴더 경로
- nc : 클래스의 숫자 기입
- names : ['클래스0', '클래스1', ...] 순서대로 기입
- Colab과 연결되었을 떄, 가상 pc의 기본 경로 : /content/
- UltraLystics 라이브러리 설치 후 import setting한 후 datasets_dir = /content/로 수정
- roboflow에서 데이터셋 생성
- image 업로드 후 클래스 정의
- annotation, preprocessing, augmentation 수행
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