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[머신러닝] #1 본문
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- 컬럼이 너무 많아질 경우 One-Hot Encoding 하지 않음
- Label Encoding => 컬럼이 y에 얼마나 영향을 주는지 알 수 있음
- One-Hot Encoding => 컬럼의 범주별로 y에 얼마나 영향을 주는지 알 수 있음
- 데이터 컬럼이 너무 많아지면(너무 복잡해지면) 모델 성능이 떨어질 수 있음
- x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3)
- test_size 정수로 주면 개수 지정하는 것 (3을 주면 하위 3행을 테스트 셋으로 설정함)
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